package com.moyoutian.leetcode;

/**
 * 162. 寻找峰值
 * <p>
 * 峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
 * <p>
 * 给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
 * <p>
 * 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
 * <p>
 * 你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,2,3,1]
 * 输出：2
 * 解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
 * <p>
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4]
 * 输出：1 或 5
 * 解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；
 * 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 1000
 * -231 <= nums[i] <= 231 - 1
 * 对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]
 */

public class Demo162 {

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1};
        System.out.println(findPeakElement(nums));
    }

    /**
     * @param nums 数组
     * @return 返回峰值下标
     */
    public static int findPeakElement(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return -1;
        }
        if (nums.length == 1) {
            return 0;
        }
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        //nums[i] != nums[i + 1]
        while (left <= right) {
            int avg = left + (right - left) / 2;
            if ((avg == nums.length - 1 && nums[avg] > nums[avg - 1]) ||
                    (avg == 0 && nums[avg] > nums[avg + 1]) ||
                    (avg - 1 >= 0 && nums[avg] > nums[avg - 1] && nums[avg] > nums[avg + 1])) {
                return avg;
            } else {
                //向着上升的方向找
                if (nums[avg + 1] > nums[avg]) {
                    left = avg + 1;
                } else {
                    right = avg - 1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }

}
